Aprimoramento do Software TerraAmazon

Vanildes Ribeiro (FUNCATE) e Lubia Vinhas (INPE)

Busca antecipar as principais tendências da área de sensoriamento remoto e monitoramento ambiental, visando ao desenvolvimento de novas tecnologias. O subprojeto é norteado por duas linhas de ação:

  1. Promover a melhoria dos sistemas de monitoramento da Amazônia, com a utilização de imagens produzidas pela nova geração de satélites de sensoriamento remoto de média resolução que vem sendo colocada em órbita desde 2013 (Landsat-8, CBERS-4, Resourcesat-2 e Alos-2, por exemplo).
  2. Desenvolver tecnologias que permitam lidar com séries temporais de dados extraídos de imagens do sensor MODIS (dos satélites Terra e Aqua) (alta frequência temporal). Essas séries permitirão detectar e monitorar a evolução das mudanças de uso e cobertura da terra ao longo dos anos.

O subprojeto resultará no desenvolvimento de três versões protótipo do software TerraAmazon:

  • Versão 5.0 – composta pelas funções e interfaces externas disponíveis na versão operacional TerraAmazon 4.4.3, adaptadas para o uso com a versão 5.0 da biblioteca TerraLib (em desenvolvimento). Para essa versão, também serão avaliadas novas tecnologias de bancos de dados existentes no mercado, com foco na sua capacidade para lidar com grandes volumes de imagens de sensoriamento remoto.
  • Versão 6.0 – trará melhorias no tratamento de dados espaço-temporais. Permitirá combinar dados históricos e dados atuais para recuperar e representar o histórico da evolução do uso e cobertura da terra em uma determinada região.
  • Versão 7.0 – terá capacidade adequada para lidar com eficiência com a nova geração de dados de sensoriamento remoto. Será acompanhada de uma nova versão da biblioteca TerraLib, que utilizará um gerenciador de dados de alto desempenho para grandes volumes de dados.

Realizações (até julho de 2017)

Foi gerada a versão 5.0 e 6.0 do sistema TerraAmazon com suporte aos ambientes Linux, MS Windows e Mac OSX.  Encontra-se em desenvolvimento  a versão 7.0. e  banco de dados de séries temporais MODIS pela prórpia equipe do projeto.

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